Analyste de Données de Phénotypage Digital H/F

L'entreprise

Vous recherchez une expérience enrichissante dans une entreprise dynamique, à taille humaine, où l’esprit d’équipe, l’innovation et l’initiative sont valorisés ?

Rejoignez ASUR PLANT BREEDING, société française spécialisée dans la sélection génétique des céréales et membre du groupe semencier européen SAATEN-UNION.

Implantés à Estrées-Saint-Denis (60) à 15 km de Compiègne, nous sommes reconnus pour notre dynamisme et notre expertise dans la création variétale des céréales. Depuis plus de vingt ans nous sommes leader mondial en semences de blé hybride, et actuellement leader européen en blé lignée avec notre variété emblématique CHEVIGNON.

Nos variétés sont commercialisées dans toute l’Europe sous la marque SAATEN-UNION au sein d’une gamme qui regroupe céréales, protéagineux et plantes de services.

Le métier

Notre département Technologie a développé ses outils d’analyse de données issues de phénotypage digital au service de la sélection variétale blé et orge.

Pour renforcer notre équipe dynamique et engagée, nous recherchons aujourd’hui un(e) Analyste de Données H/F pour optimiser et faire évoluer les outils scientifiques en place. En lien étroit avec les équipes du département de la Sélection Variétale, vos missions principales seront :

• Coordonner l'acquisition des données
• Optimiser les flux d'analyse des données d'imagerie
• Participation à l'interprétation des données dans le contexte de la sélection végétale
• Participation au développement des outils pour l'extraction et la visualisation de traits phénotypiques
• Participation à la rédaction des rapports techniques et scientifiques de l'activité
• Participation au maintien d'une veille technologique autour du métier

Profil demandé

Vous êtes titulaire d’un Master ou d’une formation Ingénieur en bio-informatique, statistiques, agronomie, ou domaine connexe.

• Maîtrise des langages de programmation pour l'analyse de données et la visualisation (R et/ou Python)
• Statistiques appliquées, modélisation prédictive et machine learning
• Traitement et analyse d'images
• Esprit d’équipe et goût pour le travail pluridisciplinaire
• Rigueur scientifique et curiosité pour les innovations technologiques en agriculture
• Autonomie et force de proposition
• Bon niveau d'anglais technique (collaborations internationales)

Commentaires

Candidature (CV + Lettre de Motivation) à envoyer via le formulaire ci-dessous.

• CDI temps complet (télétravail selon la politique de l’entreprise)
• Localisation : Estrées Saint Denis (60), 15 km de Compiègne
• Restauration sur place (cantine)
• Permis B requis pour des déplacements ponctuels